Курс подойдет для:
Желающих начать карьеру в сфере анализа данных
Школа аналитиков
данных
Тех, кто хочет перекатиться из смежных профессий
Стань сильным ML-разработчиком под контролем опытных экспертов из Big Data МТС
Подать заявку
10 месяцев
обучения от экспертов Big Data МТС
Продукты и сервисы на основе Больших данных помогают компаниям расти и предугадывать желания клиентов.
Онлайн-формат обучения
Вебинары
2 раза в неделю
Занятия проводятся в онлайне, а все полезные материалы хранятся на учебной платформе и доступны к просмотру в любой момент
Теория и практика чередуются друг с другом, а обучение займет от 10 часов в неделю
Возможность пройти стажировку в МТС
На практических заданиях мы присматриваемся к вашим навыкам, а итоговый проект соберет в себе результаты вашего обучения
20
петабайт хранения
14+
миллионов событий в секунду
100
терабайт в день
МТС BIG DATA
Подать заявку
Математическая статистика
Программа
курса
SQL
Программирование на Python
Введение в регрессию
EDA и визуализация
Основы машинного обучения
Временные ряды
A/B-тестирование
ML Ops и ML System design
Spark
Рекомендательные системы и ANN
Основы NN и NLP
Преподаватели
Сергей Козлов
SQL, основы ML
Аслан Байрамкулов
Математика, статистика, методы оптимизации, A/B и бандиты
Дмитрий Фролов
Основы ML
Никита Зелинский
ML Sys Design
Максим Бекарюков
Python
Никита Малыхин
Введение в регрессию, ML Ops
Дмитрий Сабурин
Временные ряды
Сергей Королев
Spark
Михаил Бондаренко
Python
Максим Шаланкин
Основы ML, EDA и визуализация, NN Base
Дмитрий Салтовский
Временные ряды
Даниил Потапов
RecSys и ANN
Методы оптимизации
Каких студентов мы ждем на курсе
(01)
Искренне хочешь развиваться и в анализе данных, и в ML, и в IT одновременно
(02)
Знаешь базовую математическую статистику и школьную математику
(03)
Имеешь базовые представления о Linux
(04)
(05)
Умеешь писать на любом языке программирования
Обладаешь фантазией — сможешь за 10 секунд придумать 10 мест, где можно применять математику в бизнесе?
Я подхожу!
по основам математической статистики и теории вероятностей, основам машинного обучения и программированию на Python.
Будет тестирование и мотивационное письмо. Задание пришлем на почту, которую укажешь при регистрации
Тестирование
С 25 по 29 октября
Для подготовки к вступительным испытаниям советуем повторить
Реши вступительные испытания
Если все успешно — готовься к первому занятию
До 2 ноября
Узнай о результатах отбора
7 ноября
Приступай
к обучению!
До 24 октября
Процесс
поступления
Подай заявку
Подать заявку
Статистику и теорию вероятностей
→
Функции распределения
→
Линейную алгебру, операции с векторами
→
Основы Python: основные алгоритмы, ООП, классы, PEP8, разница О-больших, типы данных
→
Метрики качества модели в ML
Базы данных: виды БД, простые запросы SQL, с join и оконными функциями
→
→
→
Выпускник программы
Знает теоретические основы ML-подходов —
Свободно владеет SQL
алгоритмическую сложность, статистические предпосылки и предположения, ограничения, требуемый объем данных
Знает всё про Hadoop
и Spark и понимает, как происходит расчет физического плана запроса
Свободно владеет статистикой
Умеет переводить бизнес-задачу в DS-задачу
и умеет проверять статистические гипотезы, планировать эксперименты, оценивать их корректность
и понимает, как DS-метрики связаны с бизнесом, а также как их оптимизировать
Знает python
на продвинутом уровне
Подать заявку
Отзывы
© 2023 МТС.Тета
info@teta.mts.ru
MTS DIGITAL
Вакансии
Блог
Согласие на обработку персональных данных
Политика обработки cookie файлов
Лицензия
Политика обработки персональных данных