аналитиков данных
Академический руководитель Школы аналитиков данных МТС
Директор по машинному обучению
и исследованию данных MWS
Выпускник МГУ, кандидат
физико-математических наук
В индустрии 10 лет
В МТС работает на позиции
Tech Lead RecSys KION.
Отвечает за развитие рекомендаций и поиска в KION и Строки
Интересны Data Science, MLE, ML Ops
Выпускник МИФИ, Made от VK
Spark
В индустрии 2 года
В BigData MWS развивает новое направление услуг отложенного платежа и финансовых сервисов. Оптимизирует бизнес-логику ETL процессов, работающих с большими данными, и разрабатывает витрины для финтеха
Преподаватель в МФТИ и МИСИС
Интересны BigData, дата-инжиниринг
RecSys
В индустрии более 3 лет
ML-разработчик с опытом создания рекомендательных систем в двух разных доменах. Разрабатывала контентные рекомендации сервиса «Строки» (МТС), сейчас развивает систему товарных рекомендаций в grocery-ритейле (X5 Group)
Интересны ML, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
В индустрии 7 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead в BigData AdTech команде. Занимается организацией работы ML команды: от дизайна ML систем и code review до прокачки софт скиллов команды на митапах и внутренних встречах
Интересно применение ML алгоритмов в рекламе — оптимизация воронки контактов с пользователями интернета, атрибуция и оценка ROI медиа инвестиций
Выпускник НИУ ВШЭ, Master Degree in Economics (CEU, Budapest)
Математика, статистика, методы оптимизации, A/B и бандиты
В индустрии с 2016 года.
Начинал карьеру с алгоритмического трейдинга, затем перешел в маркетинговую аналитику Яндекс Такси. Позже выстраивал процессы A/B тестирования в Х5, разрабатывал пользовательский ML-портрет в МТС, руководил A/B-платформой в WB. Сейчас руководит ML-направлением в ЦУМ и является создателем open-source библиотеки Ambrosia для работы с A/B тестами
Интересен ML/AI и их приложения, статистика, эконометрика, временные ряды, A/B тестирование, причинно-следственный вывод
Выпускник ВМК МГУ
В индустрии более 12 лет
В МТС работает на позиции Tech lead в продукте динамического ценообразования. Занимается различными этапами задачи динамического ценобразования: построением различных моделей спроса, оценкой эластичности спроса и алгоритмами управления ценой в зависимости от спроса
Интересны классический ML, временные ряды, динамическое ценообразование
Выпускник МГУ, кандидат
физико-математических наук
Spark
В разработке BigData
решений с 2018 года
В МТС работает на позиции руководителя центра компетенции прикладной архитектуры. Главный архитектор ИТ-кластера BigData. Автор и технический руководитель модуля Big Data в ШАД МТС
Интересны дата-инжиниринг, современные архитектуры решений по обработке данных, управление техническими командами
Выпускник НИТУ МИСиС
В индустрии с 2013 года. Начал с банковского скоринга в Открытии и продолжил в качестве ML Team Lead в МТСБанке, Сбере. Выстраивал ML процессы в Мокка и Ozon Bank в качестве Head of ML.
В МТС работает Tech Lead в продукте Scoring — построение ML-моделей для внутренних и внешних заказчиков
Кроме ML интересуется программированием и датаинженерией :)
Выпускник МФТИ и ВШЭ
В индустрии 8 лет
В МТС работает на позциии ML-инженера в команде МТС Маркетолог. Занимается сегментацией пользователей с использованием алгоритмов ML, разработкой внутренней библиотеки для автоматизированного решения задачи look-alike
Интересны базовый ML, визуализация данных, SQL
Выпускник МФТИ
В индустрии 5 лет
В МТС работает на позиции Tech Lead в команде DataQuality. Занимается написанием кода, планированием и декомпозицией задач, проработкой архитектурных решений и интеграций с другими сервисами
Интересны веб-фреймворки, FastAPI, Django, преподавание
Кандидат философских наук, теолог
ML, NN, EDA и визуализация
В Data Science 7 лет
Работает на позиции Machine Learning Team Lead в команде финтеха MWS
Интересны классический ML,
Deep Learning, визуализация,
MLops, NLP, LLM, Agentic-AI
Выпускник ВШЭ ФКН,
МГТУ им. Н.Э. Баумана
В индустрии 5 лет
В МТС работает на позиции ML-разработчика в Big Data RnD на рекламных проектах
Интересны Deep Learning, (Deep) Reinforcement Learning, алгоритмические задачи
В Data Science более 8 лет
Работает руководителем команды прайсинга в Авито
Интересно ценообразование, прогнозирование спроса, моделирование процессов
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана
В индустрии 3 года
В МТС работает на позиции ML Tech Lead в команде RecSys.
Отвечает за разработку рекомендательных систем для нескольких продуктов экосистемы МТС и за наш опен-сорс фрейморк RecTools
Интересны ML, Deep Learning, RecSys
Выпускница НИУ ВШЭ
В индустрии 4 года
В МТС работает на позиции ML-инженер. Разрабатывает рекомендательные системы для «Строки», кросс-доменные рекомендации, Open Source библиотеки RecTools
Интересны RecSys, NLP
Выпускник Финансового университета при Правительстве РФ, ИТМО
Python
В индустрии с 17 лет, с 2013 года в разработке на Python
В МТС работает руководителем группы Python разработки
Интересны backend фреймворки Django и FastAPI, интеграция ML моделей в backend
В индустрии более 17 лет
В МТС работает ML-разработчиком на маркетинговых проектах МТС
Интересны Machine\Deep Learning, математика
Spark
В индустрии 3,5 года
В МТС работает на позиции Data Engineer в команде банковского скоринга. Занимается поддержкой работы с данными внутри команды и мониторингом ETL процессов
Интересны фреймворки для ETL проектов, разработка процессов по качеству данных, написание инструментов/оберток для команды
Выпускник НИУ ВШЭ
NN
В индустрии 3 года, преподаёт 11+ лет
В МТС на позиции Data Scientist; академический руководитель магистратуры ВШЭ x МТС; Kaggle Competitions Expert
Интересы: математика, классический ML, DL, преподавание
Выпускник МГУ им. М. В. Ломоносова
В индустрии с 2006 года
В МТС работает на позиции руководителя Центра
компетенций Аналитики
Занимается внедрением AI инструментов в работу аналитиков, развитием сотрудников, организацией митапов для обмена знаниями о методологиях и инструментах
Альберт Насыбуллин
4 года в индустрии и 5 лет в образовании
Ведущий разработчик центра RnD MWS
Интересы: прикладная статистика, машинное обучения, цифровая обработка сигналов и образование
Выпускник магистратуры Университета Иннополисы
Сергей Кузнецов
Занимается ML в разных его проявлениях уже более 10 лет
Технический руководитель платформы поиска и рекомендаций
Кроме ML интересуется методами оптимизации
Выпускник ФКН ВШЭ